características
22 diseños
La relación de todas las técnicas implementadas es la siguiente:
En estimación de parámetros
| OBJETIVO | VARIABLE RESPUESTA | MUESTRAS | TÉCNICA ESTADÍSTICA ASOCIADA |
|---|---|---|---|
| Estimación de parámetros | Continua | Una muestra | Intervalo de Confianza para una media |
| Estimación de parámetros | Continua | Una muestra | Intervalo de Confianza para una media (poblaciones finitas) |
| Estimación de parámetros | Proporción | Una muestra | Intervalo de Confianza para una proporción |
| Estimación de parámetros | Proporción | Una muestra | Intervalo de Confianza para una proporción (poblaciones finitas) |
| Estimación de parámetros | Proporción | Inversa | Intervalo de Confianza para una proporción (Muestreo Inverso) |
| Estimación de parámetros | Riesgo Relativo | Dos muestras | Intervalo de Confianza para log RR |
| Estimación de parámetros | Odds Ratio | Dos muestras | Intervalo de Confianza para log OR |
En contrastes de hipótesis
| OBJETIVO | VARIABLE RESPUESTA | MUESTRAS | TÉCNICA ESTADÍSTICA ASOCIADA |
|---|---|---|---|
| No-Igualdad | Proporción | Una muestra | Prueba Χ2 para una muestra |
| No-Igualdad | Proporción | Dos muestras independientes | Prueba Χ2 para dos muestras independientes |
| No-Igualdad | Proporción | Dos muestras relacionadas | Prueba de McNemar para dos muestras relacionadas |
| No-Igualdad | Variable Ordinal | Dos muestras independientes | Prueba U de Mann-Whitney |
| No-Igualdad | Continua | Una muestra | Prueba T-Student para una muestra |
| No-Igualdad | Continua | Dos muestras independientes | Prueba T-Student para dos muestras independientes |
| No-Igualdad | Continua | Dos muestras relacionadas | Prueba T-Student para dos muestras relacionadas |
| No-Igualdad | Continua | Más de dos muestras independientes | ANOVA de 1 Factor |
| No-Inferioridad | Proporción | Dos muestras independientes | Prueba de No-Inferioridad para dos muestras independientes (Proporciones) |
| No-Inferiodidad | Continua | Dos muestras independientes | Prueba de No-Inferioridad para dos muestras independientes (Medias) |
| Equivalencia | Proporción | Dos muestras independientes | Prueba de Equivalencia para dos muestras independientes (Proporciones) |
| Equivalencia | Continua | Dos muestras independientes | Prueba de Equivalencia para dos muestras independientes (Medias) |
| Contraste | Continua | Una muestra | Correlación de Pearson |
| Contraste | Proporción | Una muestra | Prueba de Wald para una covariable en Regresión Logística |
| No-Igualdad | Tiempo de Supervivencia | Dos muestras independientes | Test Log-Rank |
Asistente para diseños
El programa Ene 2.0 proporciona el cálculo del tamaño de muestra en 22 diseños distintos. Los diseños implementados permiten diferenciar entre las características del objetivo, de la hipótesis, de la población estudiada y del tipo de variables que se desea analizar:
Cuando el objetivo del estudio es la estimación de un parámetro con cierto grado de precisión, el programa permite realizar las siguientes distinciones:
- Qué parámetro se desea estimar: medias, proporciones, RR u OR.
- Si la población de origen es finita o infinita
- En el caso de las proporciones, si se va a emplear muestro inverso o no.
Cuando el objetivo del estudio es el contraste de determinada hipótesis experimental, el programa permite escoger entre distintas posibilidades:
- Qué tipo de comparación vamos a emplear: No-igualdad, No–inferioridad, Equivalencia
- Qué tipo de variables deseamos comparar: Medias, proporciones, variables ordinales, una correlación, una covariable en un modelo de regresión logística, Tiempos de supervivencia
- Número de grupos que se comparan: Una muestra frente a un valor teórico, dos muestras independientes, dos muestras relacionadas, más de dos muestras independientes
El asistente para seleccionar el diseño , permite escoger mediante pasos sucesivos qué técnica es la más apropiada para realizar los cálculos del objetivo deseado por el usuario.
En primer lugar se debe seleccionar el tipo de objetivo y en función del elegido, se deberá especificar otras características. En último lugar aparece un resumen de las opciones escogidas por el usuario, la técnica que se emplearía para contrastar el objetivo elegido y un ejemplo donde el usuario puede comprobar si es la situación deseada.
Acceso fácil a los objetivos del diseño
A diferencia del Asistente para seleccionar el diseño, los usuarios más experimentados pueden seleccionar directamente la técnica que deseen emplear.
Ejemplos
El usuario tiene la posibilidad de incorporar automáticamente en la ventana de parámetros los valores relativos a un ejemplo asociado a la técnica y explicado en la ayuda.
Redactados
Existe la posibilidad de solicitar ayuda en la redacción de los resultados obtenidos, a menudo una tarea muy técnica debido a la necesaria rigurosidad en el empleo de terminología estadística.
Gráficos
El usuario dispone de una pestaña que proporciona los gráficos de potencia. En ellos se puede apreciar como varía la potencia de la prueba estadística en función de diferentes tamaños de muestra, dejando la posibilidad al usuario de que introduzca y personalice el resto de parámetros que intervienen en los cálculos. Además, el gráfico que representa la potencia en función del TM se puede exportar en formato "png" compatible con procesadores de texto y programas de edición estándares.
Ayuda integrada
El programa contiene una ayuda general donde el usuario puede explorar todas las técnicas así como un glosario de términos utilizados.
Además, cada técnica tiene una pestaña con la ayuda específica explicativa de la técnica que se está utilizando
El programa también incorpora filtros inteligentes que permiten que el usuario detecte si el valor de algún parámetro introducido es incorrecto o incoherente (en la línea inferior de la pantalla aparece los mensajes advirtiendo al usuario y especificando qué tipo de error está cometiendo). Los filtros inteligentes controlan el valor de cada parámetro asegurándose que está dentro de los valores permitidos así como si existe alguna incoherencia entre dos o más parámetros. En el caso de que aparezca algún mensaje, el programa no permite realizar cálculos.
Informes
El ususario dispone de la posibilidad de imprimir de forma automática los cálculos efectuados.
Multiplataforma
Entorno Java:
La tecnología Java es un entorno de programación independiente de la plataforma y orientada a objetos. Esta tecnología permite su rápida adaptación a otros sistemas operativos y a su desarrollo por contribuciones de terceros. Se considera un entorno seguro, fiable, flexible y abierto.