Preguntas Informáticas
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Pregunta:
¿Se pueden importar datos de Excel directamente?
Respuesta:
No es posible hacerlo de forma directa, aunque sí de forma indirecta, ya que Excel
permite la exportación a formato texto que es un formato universal que utiliza G-Stat.
Para ello, hay que seguir los siguientes pasos:
1.- Desde Excel, hacer Archivo / Guardar como: guardar como tipo: texto (delimitado por
tabulaciones). Hay que tener en cuenta que el separador decimal debe ser el punto en lugar
de la coma. Esto se cambia en Menú de Inicio / Configuración / Panel de Control /
Configuración Regional / Pestaña: Número / Campo: Signo Decimal.
2.- Abrir el archivo de texto con G-Stat mediante Archivo / Abrir Archivo.
P: ¿Cómo se importan datos desde otros programas estadísticos o desde otras bases de
datos?
R: G-Stat importa sólo de ficheros texto (ASCII). No obstante, esto no es ninguna
limitación, porque todos los programas permiten exportar los datos a texto. Otra forma de
realizar la importación es exportar los datos a Excel y seguir los pasos explicados en la
pregunta anterior.
P: ¿Cómo se pueden exportar los datos de G-Stat a otros programas estadísticos?
R: Hacer Archivo / Guardar como, marcando las opciones que por defecto facilita el
programa seleccionando los nombres de las variables en la primera fila y tabulador como
delimitador. De esta forma se ha generado un fichero texto (ASCII) que cualquier programa
estadístico o de base de datos puede leer.
P: ¿Cómo se ediran los resultados de una técnica en G-Stat?
R: Para editar cualquier resultado de una técnica en G-Stat, se señalan con el ratón,
se copian con CTRL-C y se pegan con CTRL-V en el editor de texto que tiene G-Stat
incorporado en Utilidades / Editor de Texto. Desde este editor se puede guardar estos
datos e imprimirlos.
P: ¿Cómo se puede mejorar la presentación de los resultados obtenidos con G-Stat?
Los resultados son fácilmente exportables, por ejemplo, a Word, haciendo lo siguiente:
1.- Copiar con CTRL-C los resultados que se quieren imprimir
2.- Ir a Word
3.- Hacer CTRL-V
4.- Cambiar el aspecto de los resultados utilizando los recursos de Word.
P: ¿Qué número límite de filas y de columnas de ficheros de datos admite G-Stat?
R: En teoría el número límite de filas (individuos) es superior a 10000 y el de
columnas (variables) superior a 1000. En cualquier caso la velocidad de proceso de G-Stat
depende de la máquina. Ficheros cercanos a estos límites son inmanejables con
procesadores y ordenadores estándar.
P: ¿Es necesario predifinir con exactitud el número de filas y de columnas que va a
tener el fichero de datos?
No es necesario saber el número de filas y de columnas exacto que va a tener el fichero
de datos. Se puede empezar con, por ejemplo 1000 filas y 100 columnas y luego añadir o
quitar filas o columnas con el menú Editar / Eliminar o Insertar / Variable o Registro.
P: ¿Cómo se definen las etiquetas de valores de variables?
En cuanto a las etiquetas de los códigos de las variables, se puede poner directamente la
etiqueta y trabajar con la variable como alfanumérica. Alternativamente se pueden
reconvertir en valores númericos con la opcion recodificar.
P: ¿Por qué aparecen siempre dos líneas vacías al final de los registros?
R: Para optimizar el programa. Estos registros nunca son tenidos en cuenta en los
análisis estadísticos.
P: Si abro un fichero protegido, ¿se guardan las modificaciones?
R: Las modificaciones no se graban, aunque G-Stat realiza los cambios y transformaciones
en la sesión en modo RAM.
P: Al eliminar una gran cantidad de registros quedan las filas en blanco, ¿afecta esto al
funcionamiento del programa?
R: Esto no afecta a los cálculos estadísticos. Se pueden eliminar registros en blanco
activando la opción "Editar/Compactar Tabla"
P: A veces en las pantallas quedan "restos de imágenes del interface de
usuario"
R: Este es un problema de recursos asignados en su configuración a la aceleración de
hardware para los gráficos. Maximizar y restaurar la pantalla. Alternativamente,
modificar la aceleración de los gráficos en la configuración avanzada de las
propiedades de pantalla del escritorio.
P: ¿Puedo grabar los datos cuando tengo la base de datos filtrada?
R: Sí, aunque para modificaciones y transformaciones más complejas, se recomienda la
utilización de otros programas específicos de manejo de bases de datos.
P: ¿Qué orden utiliza G-Stat en los resultados cuando escribe los códigos de las
variables?
R: El orden de aparición en la Base de Datos. No obstante, se puede conseguir que el
orden de los códigos de las variables en los resultados sea ascendente o descendente,
ordenando previamente la Base de Datos por las variables que se desee.
P: En ocasiones, en la pantalla, después de arrancar el G-Stat salen "Unknowns"
en las cabeceras de variables, ¿es normal?
R: Es porque no se ha dado tiempo a que funcionen unos ficheros internos XML. Es necesario
salir y volver a entrar.
Preguntas Estadísticas
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Pregunta:
¿Cómo se definen las variables en G-Stat?
Respuesta:
G-Stat reconoce de forma automática si una variable es alfanumérica o numérica, se
considera como decimal el punto y no la coma (por lo que 3,14 es alfanumérico mientras
que 3.14 es numérico).
P: ¿Qué código utiliza G-Stat para los valores "missing"
R: Si para los casos "missing" se incorporara un valor numérico podría darse
la situación de que un investigador tomara este dato como normal y lo incluyera en su
análisis, obteniendo conclusiones erróneas. En general, lo más adecuado para los casos
"missing" es no incorporar en el editor de datos ningún valor numérico. Así,
no existirá posible confusión en el futuro, G-Stat de forma automática eliminará los
casos con datos "missing" que existan en cada análisis.
P: ¿Se pueden hacer curvas ROC con G-Stat?
R: En la versión actual no están contempladas. No obstante en la versión siguiente
esperamos incluirlas.
P: ¿Qué aproximación se está usando en G-Stat para los tests no paramétricos?
R: Se está usando la aproximación asintótica, a excepción de Fisher y del contraste de
una proporción que utilizan la exacta.
P: ¿Se pueden utilizar constantes en el programa?
R: No tiene sentido utilizar constantes en ningún programa estadístico. El hecho de
utilizar constantes conlleva a que la desviación típica sea cero, con lo que los
estadísticos de contraste no se podrán calcular. La manera que G-Stat avisa de este
hecho es mostrando valores de cero en todos los resultados.
P: ¿Cuál es el número recomendado de clases en un histograma?
R: Es necesario entender que se trata de un ‘reparto’ de datos en diferentes
subgrupos, por lo que va a depender del número total de casos que tengamos en una
variable. En ese sentido, si el tamaño es pequeño, el número de clases será cercano a
cinco, si el número es grande, deberá encontrarse entre 8 y 12. Como orientación,
podemos calcular la raíz cuadrada del número de casos. G-Stat admite un máximo de 12
clases.
P: ¿Qué corrección se utiliza en la pestaña de Epidemiología cuando alguna celda de
la tabla es nula?
R: Se utiliza la corrección habitual, que consiste en sumar 0.5 a todas las celdas antes
de calcular las medidas de efecto.
P: ¿Cuál es la opción recomendada para determinar grupos homogéneos en las técnicas
de Anova?
R: La opción de Tukey.
P: ¿Qué variables se tienen en cuenta para predecir en el modelo de Regresión Lineal
Múltiple?
R: Las variables seleccionadas en la pestaña "Variables". Por eso, si se ha
seleccionado en las opciones de Regresión Lineal Múltiple un modelo hacia adelante o
hacia detrás, es necesario volver a la pestaña de "Variables" y seleccionar
sólo aquellas que haya seleccionado el modelo.
P: ¿Se pueden utilizar variables cualitativas en los modelos de regresión?
R: No, no tiene sentido computacionalmente. Si se hace, G-Stat se queda bloqueado. Si se
quiere tener en cuenta variables cualitativas en modelos de regresión, hay que
tranformarlas previamente en variables dummy con la ayuda del menú "Utilidades /
Transformar".
P: ¿Por qué G-Stat para contrastar la normalidad emplea la prueba de
Kolmogorov-Lilliefors en vez de la prueba de Shapiro-Wilk?
R: Si bien la prueba de Shapiro-Wilk es superior a la prueba de Kolmogorov, si se emplea
la corrección de Lilliefors dichas pruebas son equiparables. Por otra parte, la prueba de
Kolmogorv vale para contrastar la bondad de ajuste a cualquier distribución teórica, no
sólo a la distribución Normal.
P: ¿Por qué G-Stat utiliza la prueba de Bartlett y la de Cochran en vez de la prueba de
Levene para contrastar la homogeneidad de varianzas?
R: En el caso de no Normalidad en los datos, la prueba de Levene es superior a la de
Bartlett y a la de Cochran. Sin embargo, en el caso de Normalidad, ambas pruebas son
equiparables. Por otra parte, cuando se va a realizar un ANOVA es necesario normalidad en
los grupos y homogeneidad de varianzas, y de éstas la asunción más importante es la de
Normalidad.
P: En la pestaña de Modelos Transformados he obtenido un R2 igual a cero. ¿Tiene
sentido?
R: Un valor de R2 nulo indica ausencia total de asociación. No obstante, puede ocurrir
que al intentar G-Stat hacer una transformación que es imposible desde un punto de vista
matemático, como dividir por cero o hacer la raíz cuadrada de un número negativo, no
pueda llevarla a cabo, con lo que G-Stat proporciona en estos casos un R2 igual a cero.
(Sólo en versión 1.1)