G-Stat 2.0 - Nuevas
técnicas y mejoras
Técnicas Nuevas
Gráficos de bloques de medias y desviaciones.
Series temporales: gráficos, medias móviles, alisado exponencial, alisado exponencial
con doble parámetro de Holt-Winters.
Estadísticos de asociación para datos agrupados.
Shapiro-Wilk.
Levene.
Chi-Cuadrado para datos agrupados.
Chi-Cuadrado de tendencia lineal.
Chi-Cuadrado de tendencia lineal para datos agrupados.
Fisher para datos agrupados.
McNemar para datos agrupados.
Epidemiología para datos agrupados.
Mantel-Haenszel para datos agrupados.
Breslow-Day
Diagnóstico.
Diagnóstico para datos agrupados.
Curvas ROC.
Log-Rank.
Anova Un Factor para datos agrupados.
Dunn.
Regresión Logística hacia adelante y hacia detrás.
Cox-Snell y Nagelkerke.
Regresión de Cox hacia adelante y hacia detrás.
General
- Mejoras y optimizacion de todas la subrutinas
- Menor tiempo de proceso y mayor seguridad de sisitema.
- Incorporación de un reloj para indicar que una técnica se está procesando.
- En los menús se incluyen pistas abreviadas de utilización de las técnicas.
- Se ha incorporado un botón de Imprimir en todas las pantallas de resultados.
- Se incluyen instrucciones para importar datos de otros programas.
- Control sobre el número de decimales de cada variable.
- Se han ampliado las ayudas "on-line" del programa en todos los botones de
Ayuda.
Instalación
- Ha desaparecido la pantalla negra cuando se instala en Windows.
- Inclusión de un wizard que permite la instalación más fácil en los principales
sistemas operativos: Para Win, Mac, Linux y Unix. Existe una versión Web del instalador.
Regresión Lineal Múltiple
- Se ha mejorado la velocidad del cálculo de los residuos "jacknife".
Regresión Logística
- Rediseño del código de programación incorporando optimización en el cálculo
matricial del producto por matrices diagonales para incrementar la rapidez de su
ejecución.
- Estandarización y desestandarización interna de las variables para eliminar errores de
redondeo.
- Separación del cálculo de la verosimilitud para evitar realizar operaciones no
factibles con logaritmos neperianos.
- Se detectan situaciones anómalas de convergencia: separación y cuasiseparación.
- Se ha mejorado el código para asegurar la convergencia mediante el método de
"half-step".
- Nuevas opciones para realizar el modelo: con constante y sin constante, selección en
bloque , hacia delante y hacia detrás, punto de corte, p-para-entrar, p-para-salir,
número máximo de iteraciones, mostrar las iteraciones, punto de corte.
- Se incluyen las predicciones del modelo.
- Nuevos estadísticos para el término constante.
Regresión de Cox
- Estandarización y desestandarización interna de las variables para eliminar errores de
redondeo.
- Separación del cálculo de la verosimilitud para evitar realizar operaciones no
factibles con logaritmos neperianos.
- Se ha mejorado el código para asegurar la convergencia mediante el método de
"half-step".
- Nuevas opciones para realizar el modelo: selección en bloque , hacia delante y hacia
detrás, punto de corte, p-para-entrar, p-para-salir, número máximo de iteraciones,
mostrar las iteraciones.
Corrección de errores de las versiones 1.1 y 1.2
- En el manejo de la base de datos: insertar y eliminar registros.
- Etiquetas e impresión de los gráficos.
- Homogeneización entre clases e histogramas.
- Distribución Normal para valores negativos.
- Contraste de hipótesis de una proporción.
- Rangos signados, Mann-Whitney y Wilcoxon Pareados en situaciones extremas.
- Fisher se ha corregido en el caso de que se utilice en su cálculo factoriales de
números elevados.
- Se han corregido algunos errores en el cálculo de los estadísticos D+ y D- de
Kolmogorov, aunque no afectaban al cálculo del p-valor Lilliefors corregido.
- Etiqueta de los grados de libertad en el Anova Un Factor con Bloques.
- Regresión Lineal Múltiple sin constante hacia delante y hacia detrás.
Dominio Web Propio
- G-Stat 2.0 cuenta con dominio propio
Cursos que utilizan G-Stat
- Existen cursos presenciales y a distancia basados en G-Stat que cubren "Técnicas
Estadísticas Básicas" y Técnicas Estadísticas Avanzadas".
Validación
- Esta versión está siendo validada por el Servei d’Estadística de la Universidad
Autónoma de Barcelona.
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