G-Stat 2.0

  Programa de Análisis Estadísticos

G-Stat2.0 es un programa para análisis estadísticos de libre distribución a la comunidad científica
Desarrollado por la Unidad de Biometría de GSK
Nuevas técnicas y mejoras de la versión 2.0
Para solicitar una licencia, contacte con su delegado de GlaxoSmithKline en España

Seminarios "Introducción a la Bioestadística con G-Stat 2.0"
Esta Actividad está acreditada con 0,8 créditos CFC

Documentos de validación técnica del G-Stat 2.0 por la Universidad Autónoma de Barcelona

Descarga de la versión G-Stat Student para Windows y G-Stat Student para Linux.
Totalmente operativa, pero limitada a 50 variables Instrucciones de instalación

Instrucciones de instalación de G-Stat 2.0 en WindowsVista

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Manual G-Stat  2.0
Dónde encontrar
FAQ
Acerca de G-Stat 2.0
Cursos  organizados por GSK de "Bioestadística con G-Stat 2.0"
Transparencias del Curso
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Ficheros de ejemplos del libro "Introducción a la Bioestadística con el Programa G-Stat 2.0"

Pantallas del G-Stat 2.0 (Ppt 1.4 Mb)

Pantallas:
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Cuadrícula de datos
Abrir Ficheros
Transformaciones
Series temporales
Diagramas de cajas
Bloques de medias y dt
Estadísticos univariantes
Tablas de frecuencias
Cajas
Recodificaciones
Menus de Análisis
Histogramas
Mantel-Haenzel
Curvas ROC
t-Student
Wilcoxon Pareado
Kaplan-Meier
Recta de ajuste
Transformaciones
Dispersión de grupos
Gráfico de Medias y dt
Bonferroni
Predicciones vs.residuos
Variables en RLM
Matriz de Correlaciones
Regresión Lineal Múltiple
Predicciones en RLM
Regresión de Cox


Características Técnicas:

G-Stat 2.0 es un programa completo de análisis estadísticos, manejado por menús. No es necesario programar y cubre el  95% de las técnicas esenciales e imprescindibles  en estadística. Una vez instalado el programa ocupa 60 megas de disco duro.

G-Stat 2.0 dispone de una base de datos incorporada donde el usuario introduce directamente sus datos. De forma adicional se pueden importar y exportar ficheros ASCII. Los menús relativos a la base de datos son Archivo y Editar. Las opciones más importantes son:

Transformar variables: operador suma, resta, raíz cuadrada, neperiano, arcoseno, etc
Recodificar variables: por tramos, por categorías
Filtrar datos: Análisis por estratos

Cualitativa: barras
Cuantitativa: histogramas, cajas (box-plot)
Cualitativa por grupos: barras
Cuantitativa por grupos: cajas
Cuantitativas: dispersión y rectas de regresión

• Validación: calidad de los datos
• Cualitativa: frecuencias absolutas y relativas
• Cuantitativa: media aritmética, media geométrica, mediana, cuartiles, varianza, desviación típica, rango, mínimo, máximo, rango intercuartílico, coeficiente de asimetría, de curtosis, de variación
• Cualitativa por grupos: tablas de contingencia, estadísticos de asociación
• Cuantitativa por grupos: descriptiva por grupos
• Cuantitativas: coeficiente de correlación de Pearson, coeficiente de determinación, Rho de Spearman

Análisis

• Cualitativa: proporciones. datos agrupados
• Cuantitativa: ajuste, chi-cuadrado, t-Student, signos, rangos signados, media y desviación típica
• Cualitativa por grupos: McNemar, Epidemiología, chi-cuadrado, Fisher, proporciones, razones
• Cuantitativa por grupos: t-Student, F-Snedecor, t-Student pareados, Mann-Whitney (Wilcoxon), signos pareados, Wilcoxon pareados, medias y desviaciones típicas
• Cuantitativas: Regresión lineal simple, modelos transformados, regresión polinómica

Multivariante

• Análisis de la varianza: Anova un factor, Kruskal-Wallis, Anova un factor con bloques, Friedman, Anacova, Anova dos factores, Anova factorial
• Regresión Múltiple: correlaciones, modelo, coeficientes, predicciones, residuos, gráficos
• Regresión Logística: modelo, coeficientes, verosimilitud, tabla de clasificación
• Regresión de Cox: análisis de supervivencia, Kaplan-Meier, modelo, coeficientes

Entorno Java
La tecnología Java es un entorno de programación independiente de la plataforma y orientada a objetos. Esta tecnología permite su rápida adaptación a otros sistemas operativos y a su desarrollo por contribuciones de terceros. Se considera un entorno seguro, fiable, flexible y abierto.

Requisitos del sistema
Los requisitos mínimos para que el programa funcione de forma satisfactoria  bajo el entorno Windows son:

• Procesador Pentium, equivalente o superior
• 64 Mb de memoria RAM, 128 recomendados
• 100Mb de espacio libre en disco duro
• Lector de CD
• Pantalla VGA o superior con 256 colores o más de resolución
• Impresora configurada