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Técnicas Estadísticas:
Anova un factor
Kruskal-Wallis
Anova un factor con Bloques
Prueba de Kruskal-Wallis
Prueba de Friedman
Comparaciones múltiples
Anova Factorial y Anacova
Regresión Lineal Múltiple
RLM con variables dummy
Regresión Logística
Regresión de Cox
Kaplan-Meier
Curvas de Supervivencia
Modelización
Técnicas de Diagnostico
Casos Prácticos
1, Dolor Menstrual
2, Tratamientos antihipertensivos y edad
3, Estudio de factores implicados en la fracción de eyección
4, Alergia y factores ambientales
5, Factores de riesgo en accidentes cardiovasculares
6, Diagnóstico de asma infantil
7, Eficacia de tratamientos antirretrovirales
8, Componentes de la ansiedad |
Características
Curso a distancia de las principales Técnicas Estadísticas Multivariantes
empleadas en Biomedicina mediante el desarrollo de Casos Prácticos. El material
didáctico está basado en la resolución de casos y problemas reales e incluye y utiliza
el programa estadístico G-Stat 2.0 .
Los casos prácticos están asociados a 7 grupos de técnicas estadísticas básicas
esenciales. Se incluyen ficheros asociados de trabajo con casos planteados.
Los casos son independientes pudiendo elegir el orden de acuerdo a las preferencias
del usuario. Los ficheros de trabajo se pueden modificar añadiendo o eliminando
variables y casos.Están disponibles Consultorias "on line"
para cuestiones estadísticas y para problemas informáticos relacionados con
este material del curso.
Material didáctico
Los materiales incluidos se pueden utilizar como material de curso, como consulta o
como información de base estadística. La mayoría de los materiales del curso se pueden
descargar y actualizar por esta página.
A quién va dirigido
Profesionales del Área de la Salud interesados en la estadística como herramienta
práctica. La resolución de casos prácticos ficticios permite identificar las técnicas
estadísticas más adecuadas en la práctica. Es necesario tener conocimientos
básicos en estadística y cierta experiencia en la realización de estudios,
participación en proyectos de investigación y manejo de ordenadores e Internet
facilitará el seguimiento del curso. El curso es a distancia, permitiendo su seguimiento
de acuerdo a los conocimientos y ritmo de trabajo del alumno.
Acreditación por la Comisión Formación Continuada
Se han concedido para este curso 6,4 créditos de
la CFC del Ministerio del Sanidad y Consumo.
Solicitada Acreditación por el Sistema de acreditación en Atención Primaria.
SaAP
Se han solicitado para este curso acreditación para 96 horas lectivas
por el Sistema de acreditación en Atención Primaria, SaAP . Se actualizará
esta información.
Objetivo general del Curso
Aprendizaje y
utilización de los Métodos Multivariantes en Biomedicina.
Análisis e
interpretación de resultados estadísticos complejos.
Modelización de problemas multidimensionales en Investigación Biomédica.
Objetivos específicos del Curso
Manejo de
métodos estadísticos avanzados más frecuentemente empleados en Investigación en
Ciencias de la Salud, incluyendo:
Anova un factor; Kruskal-Wallis
Anova un factor, Bloques
Pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis y Friedman
Comparaciones múltiples
Anova Factorial y Anacova
Regresión Lineal Múltiple
RLM con variables dummy
Regresión Logística
Regresión de Cox, Kaplan-Meier
Técnicas de Diagnostico
Familiarización con
diseños avanzados de investigación.
Identificación de errores graves en la aproximación inferencial bivariante múltiple e indiscriminada.
Optimización de la
toma de decisiones clínicas y diagnósticas en entornos de incertidumbre y con
información multivariante.
Mejorar de la lectura
crítica de los textos y publicaciones en los
que cada vez más frecuentemente se abordan análisis de modelización múltiple.
Permitir
el uso correcto de la inferencia estadística multidimensional, de modo que el alumno
pueda interpretar correctamente el valor p de las pruebas multivariantes y elaborar
conclusiones razonables y justificadas.
Poner
de manifiesto que la mayoría de los análisis y abordajes multivariantes y avanzados
tienen las mismas bases conceptuales e interpretaciones de resultados que las técnicas
básicas no multivariantes.
Inscripciónes ( ya agotadas)
El coste de inscripción al curso es de 300 €.
Referencia: MMB0607
Remitir por correo postal un cheque nominativo por
300 €, antes del 31-dic-2006, conjuntamente con el boletín de inscripción cumplimentado indicando
la referencia a :
FUNDACIÓN CIENCIAS DE LA SALUD
Pza. Carlos Trías Bertrán,4
28020 Madrid
La inscripción incluye todos los materiales y servicios.
Contenido y Materiales
Se estima que el material del curso se asimila en 96 horas de estudio, que
corresponden a los créditos solicitados.
Material docente
Libro de estudio y documentación:
Introducción los Métodos multivariantes
8 Casos prácticos desarrollados
Resoluciones comentadas
Documentación técnica
Bibliografia
CD de ficheros de trabajo
Licencia de Software
G-Stat 2.0 en CD
Soporte
Actualización por Internet
Consultorías estadísticas "on line"
Convocatoria de evaluación
Diploma Acreditativo
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Con la colaboración de
 Acreditaciones:
 Actividad Acreditada por la Comisión de Formación
Continuada con 6,4 créditos
Comisión Nacional de
Formación Continuada del MSC
Avalado y Supervisado:
 Spanish Region of the
International Biometric Society (IBS)
Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)
Contenidos
Fundamentos conceptuales de 7 grupos de técnicas Estadísticas.
8 casos prácticos desarrollados y resueltos con el programa G-Stat 2.0
Página Web de referencia.
CD con 8 ficheros de trabajo en formato texto con la información de los casos prácticos
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Grupo de trabajo
|
e-biometria.com
